SQL Exercise 2

Use the Projects Schema for the following queries.

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-- 1. Beispiel: Subselect, WITH Klausel
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-- region

-- Zur Erstellung der jaehrlichen Bilanz soll fuer jedes Projekt ein
-- Report erstellt werden.

-- Geben Sie fuer jedes Projekt die folgenden Daten aus:
-- Ausgabe: PROJECT_ID, TITLE, PROJECT_TYPE,
--          SUBPROJECT_COUNT, INSTITUTE_COUNT,
--          DEBITOR_COUNT, FUNDING_AMOUNT,
--          PROJECT_COMPLEXITY

-- @PROJECT_TYPE: Fuer Requestfundingprojekte soll der Token
--         'REQUEST_FUNDING_PROJECT' fuer Researchfundingprojekte
--         'RESEARCH_FUNDING_PROJECT' fuer Requestfundingprojekte
--         'MANAGEMENT_PROJECT' fuer Managementprojekte

--          Hinweis: Verwenden Sie ansonsten den Token 'DEFAULT_PROJECT'

-- @SUBPROJECT_COUNT: Anzahl der Subprojekte

-- @INSTITUTE_COUNT: Anzahl der Institute die an der Umsetzung des
--                   Projekts involviert sind

-- @DEBITOR_COUNT: Anzahl der Geldgeber die das Projekt finanziell
--                 unterstuetzen

-- @FUNDING_AMOUNT: Der Geldbetrag mit dem das Projekt unterstuetzt wird

-- @PROJECT_COMPLEXITY: Die Projektkomplexitaet beschreibt die Komplexität
--                      eines Projekts. Der Wert ist als Summer folgender
--                      Posten zu verstehen:
--
--  Kriterium                                 Punkte
--  REQUEST_FUNDING_PROJECT                   10
--  RESEARCH_FUNDING_PROJECT                  5
--  MANAGEMENT_PROJECT                        3
--  THEORETICAL_RESEARCH > 50                 3
--  INSTITUE_COUNT > 3                        2
--  FUNDING_AMOUNT > 50 000                   3

-- Sortieren Sie das Ergebnis nach der Projektkomplexitaet absteigend

-- Tabellen: PROJECTS, REQUEST_FUNDING_PROJECTS, RESEARCH_FUNDING_PROJECTS
--           SUBPROJECTS, PROJECT_DEBITORS




-- endregion


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-- 2. Beispiel: Subselect, EXISTS Klausel
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-- region

-- Finden Sie alle Projekte denen zumindestens 1 Subprojekt zugeordnet ist.
-- Geben Sie für Projekt Datensätze folgende Werte aus: PROJECT_ID, TITLE


-- Table: PROJECTS_BT, SUBPROJECTS



-- endregion

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-- 3. Beispiel: Subselect, EXISTS Klausel
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-- region

-- Finden Sie alle Geldgeber die zumindestens ein Projekt finanziell unter-
-- stützen.

-- Geben Sie für Debitor Datensätze folgende Werte aus: DEBITOR_ID, NAME


-- Table: DEBITORS, PROJECT_DEBITORS_JT



-- endregion

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-- 4. Beispiel: Subselect, EXISTS Klausel
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-- region

-- Geben Sie alle gesetzlichen Paragraphen (E_LEGAL_FOUNDATIONS) an, denen
-- zumindestens 1 Projekt zugeordnet ist.

-- Geben Sie für E_LEGAL_FOUNDATIONS Datensätze folgende Spalten aus: LABEL


-- Tables: E_LEGAL_FOUNDATIONS, PROJECTS_BT



-- endregion

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-- 5. Beispiel: Subselect, EXISTS Klausel
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-- region

-- Finden Sie alle Projekte die keine finanzielle Unterstützung haben.
-- Geben Sie folgende Spalten aus: PROJECT_ID, TITLE


-- Table: PROJECTS_BT, PROJECT_DEBITORS_JT



-- endregion

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-- 6. Beispiel: Subselect, EXISTS Klausel
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-- region

-- Finden Sie alle Institue (FACILITIES_ST.FACILITY_TYPE -> INSTITUTE) die
-- keine Subprojekte umgesetzt haben.

-- Geben Sie für Institute folgende Spalten aus: ID, TITLE


-- Table: FACILITIES_ST, SUBPROJECTS



-- endregion

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-- 7. Beispiel: Subselect, EXISTS Klausel
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-- region

-- Finden Sie alle Projekte die nicht Vorgängeprojekte anderer Projekte sind.
-- Geben Sie für Projekte folgende Spalten aus: PROJECT_ID, TITLE


-- Table: PROJECTS_BT, PROJECT_FORERUNNERS_JT



-- endregion